Búsqueda, recolección, selección y análisis de información

La búsqueda, recolección, selección y análisis de información constituyen etapas estrechamente relacionadas de todo proceso investigativo. La investigación científica es un proceso ordenado y sistemático de indagación, que, mediante la aplicación de métodos, técnicas, instrumentos y demás posibilidades, viabiliza el estudio de la realidad.

En cualquier campo de investigación, elegir las técnicas de recolección de datos más adecuadas es fundamental para cubrir el objetivo y propósito de una investigación. La calidad y la utilidad de los datos obtenidos dependen de las etapas de planificación de la recolección de los datos, diseño, ejecución y gestión y del análisis de estos procesos.

Qué significa buscar y recolectar información

Los datos en la investigación pueden ser cualquier tipo de información que las personas utilizan para comprender mejor el mundo que les rodea. Disponer de esta información nos permite extraer conclusiones sólidas y verificarlas, en lugar de basarnos en conjeturas a ciegas o ejercicios de reflexión.

Las técnicas de recolección de datos son un conjunto de diferentes herramientas que permiten recopilar información de forma hábil y eficaz con fines de investigación y análisis. Varios investigadores coinciden en que la recolección de datos refiere al uso de técnicas e instrumentos de recopilación de información acerca el objeto de estudio, para responder a las preguntas de investigación, sobre las bases del análisis e interpretación correspondientemente.

Esencialmente, recolectar información significa poner su diseño para recolectar información en acción. Usted ha decidido cómo usted va a obtener información - ya sea por medio de observación directa, entrevistas, encuestas, experimentos y evaluaciones, u otros métodos - y ahora usted y/u otros observadores tienen que implementar su plan.

Sin embargo, todavía hay más que recolectar. Si ustedes están llevando a cabo observaciones, por ejemplo, usted tiene que definir qué está observando y programar para hacer las observaciones en los momentos indicados, así usted puede realmente observar lo que usted necesita.

La recolección de datos es fundamental para el objetivo fundamental de la investigación como vehículo para organizar el conocimiento. Aunque esto pueda parecer intuitivo, es importante reconocer que los investigadores deben ser tan hábiles en la recopilación de datos como en su análisis.

La relación entre búsqueda, selección y objetivos

En lugar de limitarse a recopilar tantos datos como sea posible, es importante recopilar datos que sean relevantes para responder a la pregunta de investigación. La ciencia de datos y la investigación académica tienen posibilidades casi ilimitadas de recopilar datos, y el requisito principal es que el conjunto de datos sea relevante para la pregunta de investigación y esté claramente definido.

Así, los investigadores deben descartar cualquier dato irrelevante para poder desarrollar nuevas teorías o conclusiones clave. Recoger los datos adecuados exige delimitar el objeto de estudio, precisar las preguntas de investigación y determinar qué información puede responderlas.

Es demasiado fácil obtener información sobre cualquier cosa, pero es fundamental recopilar sólo la información que necesitamos. Para ello, resulta útil plantearse estas 3 preguntas: ¿Qué información será útil verdaderamente? ¿Cuáles son los datos que tenemos a disposición? ¿Qué detalles específicos necesitas?

El investigador que realiza un estudio para elaborar informes de datos y estrategias de marketing tiene que tomar una muestra de los datos pertinentes para garantizar la fiabilidad del análisis y las conclusiones. No sería posible preguntar a todas las personas sobre sus compras de coches. Incluso si fuera posible, no todo el mundo conduce un coche, por lo que preguntar a los que no conducen parece improductivo.

Tipos de información y datos

Datos primarios

Los investigadores pueden recopilar datos ellos mismos, llamados datos primarios, o utilizar datos de terceros, llamados datos secundarios. Las consideraciones relativas a la recopilación de datos sobre con qué tipo de datos trabajar tienen una relación directa con la pregunta y los objetivos de la investigación.

La investigación original se basa en datos de primera mano, o datos primarios que el propio investigador recopila para su propio análisis. Cuando uno mismo recopila la información en un estudio primario, tiene más probabilidades de obtener la alta calidad que necesita.

Dado que el investigador es el más consciente de la investigación que desea llevar a cabo y ha adaptado el proceso de investigación a su investigación, la recopilación de datos de primera mano tiene el mayor potencial de congruencia entre los datos recopilados y la posibilidad de generar perspectivas relevantes.

La investigación etnográfica, por ejemplo, se basa en la recopilación de datos de primera mano, ya que la descripción de una cultura o un grupo de personas se contextualiza a través de una comprensión global del investigador y de su posición relativa en esa cultura.

Datos secundarios

Los investigadores también pueden utilizar datos secundarios disponibles públicamente que otros investigadores han generado para analizarlos siguiendo un enfoque diferente y producir así nuevas percepciones. Las bases de datos en línea y las revisiones bibliográficas son buenos ejemplos en los que los investigadores pueden encontrar datos existentes para llevar a cabo una investigación sobre un tema hasta ahora inexplorado.

Sin embargo, es importante tener en cuenta la exactitud o pertinencia de los datos cuando se utilizan datos de terceros, dado que el investigador sólo puede realizar un control de calidad limitado de los datos que ya se han recopilado.

Por un lado están los datos primarios, que son los que se obtienen directamente desde fuentes como encuestas, entrevistas, observaciones y formularios. En cambio, los datos secundarios son los que ya han sido recolectados por otras personas, como los que se encuentran en bibliografías, informes públicos y bases gubernamentales.

Ambos tipos son útiles, pero cumplen funciones diferentes. Los primarios te permiten investigar situaciones particulares de tu empresa o cliente, mientras que los secundarios aportan contexto, permitiéndote comparar, contextualizar e identificar tendencias.

Información cuantitativa y cualitativa

Información cuantitativa se refiere a la información que es recolectada como, o puede ser transformada en, números, lo cual puede ser mostrado y analizado matemáticamente. Información cualitativa es recolectada como descripciones, anécdotas, opiniones, citas, interpretaciones, etc. y son generalmente o no capaces de ser reducido a números, o considerados más valiosa o informativa si es dejada como un relato.

Los métodos cuantitativos se centran en recopilar datos que sean numéricos y medibles; y son ideales cuando quieres obtener información precisa. En cambio, los métodos cualitativos, te ayudan a entender el “por qué” detrás de una acción o decisión.

Con los números entiendes qué pasa y las palabras te explican el por qué. Es a menudo útil recolectar tanto la información cuantitativa y cualitativa.

La información cuantitativa es usualmente sometida a procedimientos estadísticos como calcular la media o promedio de veces que un evento o comportamiento ocurre, por día, mes o año. Estas operaciones, debido a que los números son información “sólida” y no se interpreta, pueden dar respuestas definitivas, o cercanas a ser definitivas a diferentes preguntas.

La información cualitativa puede ser muchas veces convertida en números, usualmente al contar el número de veces que situaciones específicas ocurren en el curso de observaciones o entrevistas, o al asignar números o índices a dimensiones, como importancia, satisfacción o facilidad del uso.

Los datos cualitativos pueden algunas veces decirle cosas que los datos cuantitativos no pueden. Eso puede revelar el por qué ciertos métodos están trabajando o no, si parte de que se está haciendo entra en conflicto con la cultura del participantes, lo que los participantes ven como importante, etc.

Cómo elegir una técnica de recolección

Evaluar las técnicas que se tienen al alcance y su relevancia con respecto al objetivo de investigación es uno de los pasos más importantes de la recolección de datos. La elección de las técnicas de recolección de datos más adecuadas es crucial para preservar la integridad de la investigación, independientemente del tema de estudio o del método de investigación preferido para definir los datos.

La planificación y el diseño rigurosos de la recopilación de datos pueden mejorar la calidad del enfoque y los métodos de recopilación de datos y, por lo tanto, la calidad de los datos recabados.

Es esencial determinar el enfoque que se quiere utilizar para efectuar el seguimiento o evaluar una intervención y, a continuación, establecer un plan para la recopilación de datos. La elección de un enfoque adecuado permitirá asimismo realizar una valoración pertinente de las preguntas relativas al seguimiento o la evaluación por las que se guía cualquier examen, teniendo en cuenta el contexto específico, las limitaciones existentes, el acceso, el calendario, el presupuesto y la disponibilidad de datos.

Criterios de selección

• Considerar el objetivo de la investigación: ¿Qué métodos parecen más apropiados para el objetivo de tu investigación y las preguntas que deseas responder?
• Ten en cuenta a las partes interesadas: Utiliza una técnica que te permita recopilar información que pueda analizarse y presentarse de forma que las partes interesadas la consideren creíble.
• Piensa en los participantes del estudio de los que recogerás los datos: ¿Dónde y cómo se puede llegar mejor a los participantes?
• ¿Cuál es el método cultural y lingüísticamente apropiado?
• ¿Es más apropiado realizar una entrevista personal o una encuesta para determinadas poblaciones objetivo?
• ¿Existen ya los datos, en sistemas de datos de programas o instituciones públicas?
• Considera los recursos disponibles: Considera qué técnicas puedes permitirte realizar en tiempo y forma.
• Considera cuándo se necesitan los resultados, tus propias capacidades, los costos de contratar a personal externo y otras cuestiones relacionadas con los recursos.
• Considere las ventajas y desventajas de cada técnica: ¿Cuáles son los principales puntos fuertes y débiles de cada una?
• Evalúa aspectos como el tiempo y la carga que supone para el participante, el coste, la infraestructura necesaria y el acceso a los registros.

Las técnicas cualitativas aluden a procedimientos de actuación concreta y particular de recogida de información relacionada con el método de investigación que se está utilizando. La selección de las técnicas es independiente del enfoque epistemológico del investigador.

Si bien es cierto que las técnicas cualitativas han recibido numerosas críticas basadas en la presunta falta de objetividad, la imposibilidad de reproducción de sus datos y la falta de validez, en la actualidad la metodología cualitativa se ha fortalecido como procedimiento que pretende la obtención de conocimiento científico a través de una gran variabilidad de técnicas.

Principales técnicas de recolección de información

Observación participante

Todos los fenómenos y sucesos que ocurren en un lugar o escenario son objeto de observación. Observar no consiste simplemente en mirar, sino en buscar.

En este sentido, se puede considerar que esta técnica es la piedra angular de los métodos de investigación cualitativa, ya que observar no consiste simplemente en mirar, sino en buscar. El asumir esa condición exige un principio estructurador de la mirada y del pensamiento.

La observación participante es una técnica de recogida de información en la cual el observador participa en la vida del grupo u organización que estudia, es decir, el investigador se sumerge en el escenario y en la vida de los sujetos, objeto de estudio para oír, ver y desarrollar como los sujetos que la viven.

La forma más común de observación en el contexto de la recolección de datos consiste simplemente en observar los comportamientos o acciones de un sujeto en un entorno específico para comprenderlos y registrar lo observado.

Las técnicas de recolección de datos más sencilla y directa parten de la observación, y pueden ser observación cualitativa u observación cuantitativa, así como observación participante o no participante.

Cuestionarios, encuestas y formularios

Los cuestionarios son una de las técnicas de recolección de datos más utilizadas, ya que pueden llevarse a cabo tanto física como digitalmente para recopilar datos cuantitativos a través de encuestas y datos cualitativos a través de entrevistas y encuestas cualitativas.

Los cuestionarios son una parte fundamental de las encuestas, y debido a que son baratos de crear y responder, son una opción muy accesible tanto para los investigadores como para sus corresponsales o encuestadores de campo.

Por lo general, los cuestionarios se utilizan para recoger respuestas sobre un acontecimiento o tema. Las respuestas recogidas pueden servir de base para la mejora de productos, matrices de toma de decisiones o estudios posteriores.

Los formularios son ese amiguete que siempre te da la información justa sin rodeos. Cuando los diseñas bien, son una mina de oro de datos primarios: desde intereses y necesidades hasta nivel de decisión o momento del embudo en el que están.

Debes esforzarte en pedir los menos datos posible y eliminar fricción. Cuanto más fácil lo pongas, más gente lo va a completar.

Entrevista estructurada, semiestructurada y no estructurada

Una entrevista se define exactamente como un encuentro formal entre dos individuos en el que el entrevistador hace preguntas al entrevistado para recabar información.

En un sentido general, esta técnica se entiende como una interacción entre dos personas, planificada y que obedece a un objetivo, en la que el entrevistado da su opinión sobre un asunto y, el entrevistador, recoge e interpreta esa visión particular.

En la metodología cualitativa, la entrevista en profundidad se entiende como los encuentros reiterados cara a cara entre el investigador y el entrevistado, que tienen como finalidad conocer la opinión y la perspectiva que un sujeto tiene respecto de su vida, experiencias o situaciones vividas.

• Estructurada: Es aquella que se compone de un cuestionario con una lógica diseñada especialmente para responderse de manera concreta.
• Semi-estructurada: Es una técnica de recolección de datos en la cual se utiliza una serie de preguntas guía para orientar el tema de la conversación, pero no necesariamente se sigue al pie de la letra.
• No estructurada: Es un tipo de entrevista en la cual no se sigue un cuestionario o guía de preguntas, sino que busca generar una conversación espontánea en torno al tema de interés.

Generalmente se usa en la investigación exploratoria para identificar temas que puedan ser de valor para los sujetos, sin el sesgo de las teorías de investigación. Las entrevistas te permiten profundizar en lo que las encuestas no captan.

Grupos focales y grupos de discusión

Se utiliza de forma grupal, es decir, el grupo focal es un método de investigación colectivista, más que individualista, y se centra en la pluralidad y variedad de las actitudes, experiencias y creencias de los participantes, y lo hace en un espacio de tiempo relativamente corto.

Un grupo de discusión es un tipo de conversación similar a una entrevista que tiene lugar en un grupo de seis a doce personas que comparten un interés, característica o necesidad común.

El grupo focal busca generar un espacio y situación de interacción cómodo y natural para las personas, donde exista una intermediación de la persona moderadora, ya que el éxito de esta técnica depende de que el desarrollo de la entrevista grupal pueda propiciar una conversación que arroje información con el detalle y profundidad.

Las técnicas de los grupos de discusión o focus groups pueden ser entrevistas en grupo, grupos de expertos, grupos Delphi y focus groups online.

Grupo nominal

El grupo nominal se convierte por méritos propios en una técnica de investigación cualitativa presente en diferentes campos de las ciencias sociales, porque se manifiesta la cooperación orientada al diagnóstico, tratamiento e intervención de ciertas problemáticas, además de la generación de un compromiso en el espacio apostando por la homogeneidad del grupo.

Dicha técnica facilita la generación de ideas y el análisis de problemas, resulta útil para las situaciones en que las opiniones individuales deber ser combinadas para llegar a decisiones las cuales no pueden o no conviene que sean tomadas por una sola persona.

Permite la identificación y jerarquización de problemas, causas o soluciones a través de consenso en grupos o equipos de trabajo.

Técnica Delphi

La técnica Delphi fue desarrollada en 1950 por Dalkey y colaboradores y tiene por objetivo conocer la opinión de un grupo de personas en relación a un problema, sin que los integrantes se reúnan físicamente.

En dicha técnica convergen una serie de personas considerados expertos, con el fin de obtener un consenso frente a una temática o problemática en común, generalmente se consulta a personas con experiencia, diferente formación y/o jerarquía.

Esta técnica es interactiva, porque se puede establecer una comunicación grupal remota o a distancia en que los participantes no tienen comunicación directa cara a cara, y estructurada porque se establecen una serie de cuestionarios aplicados en forma secuencial en el tiempo.

Los cuestionarios se pueden administrar por e-mail, fax, web, plataformas online, entre otras.

Revisión documental

La revisión documental constituye el punto de entrada a la investigación, incluso en ocasiones es el origen del tema o problema de investigación. Los documentos fuente pueden ser de naturaleza diversa: personales, institucionales o grupales, formales o informales.

Por medio de esta es posible obtener información valiosa para lograr el encuadre que incluye, básicamente, describir los acontecimientos rutinarios, así como los problemas y reacciones más usuales de las personas o cultura objeto de análisis.

La revisión documental permite conocer los nombres e identificar los roles de las personas, así como revelar los intereses y las perspectivas de comprensión de la realidad que caracterizan a los que han escrito los documentos.

Taller investigativo

El taller investigativo comparte muchos de los aspectos parecidos a los grupos focales, en cuanto a las características de los actores que son convocados. Incluso, en cierta forma, se podría decir que un taller es un espacio de trabajo compartido por dos o hasta tres grupos focales simultáneamente.

La técnica anteriormente mencionada en particular reviste gran importancia en los proyectos de investigación-acción participativa. Brinda la posibilidad de abordar, desde una perspectiva integral y participativa, problemáticas sociales que requieren algún cambio o desarrollo.

Un taller es un espacio-tiempo para la vivencia, la reflexión y la conceptualización y búsqueda de información como síntesis del pensar, el sentir y el hacer desde el describir o caracterizar el problema de estudio dentro de un contexto particular.

Técnicas proyectivas

Estas técnicas pueden usarse para incitar de forma indirecta a los participantes a proyectar sus motivaciones, creencias, actitudes o sentimientos subyacentes con respecto a los temas de interés.

• Asociación: técnica en la cual se presenta un estímulo al participante y se le pide que responda lo primero que le venga a la mente.
• Construcción: técnica en la que los participantes deben construir una respuesta en forma de historia, diálogo o descripción.
• Expresión: técnica en la que se presenta al participante una situación verbal o visual, y se le pide que relacione los sentimientos y las actitudes de otras personas con la situación.
• Complementación: se pide a los participantes que complementen una situación de estímulo incompleta.

Instrumentos para registrar y organizar información

Los instrumentos son las herramientas que se utilizan para recolectar datos y así, convertir un contacto en información útil. La pertinencia de las técnicas y la calidad de los instrumentos aplicados, determinarán en cierta medida la calidad de los datos recogidos.

Guía de observación

La guía de observación permite definir qué se observará, en qué momentos se realizarán las observaciones y cómo se registrarán los comportamientos o situaciones relevantes.

La manera en que usted recolecta su información deberá estar relacionada a cómo usted está planeando analizarla y usarla.

Anecdotarios

Los anecdotarios permiten registrar descripciones, acontecimientos, reacciones y situaciones significativas ocurridas durante el trabajo de campo. La información cualitativa es recolectada como descripciones, anécdotas, opiniones, citas e interpretaciones.

Diario del investigador

El diario del investigador permite documentar la experiencia vivida, las observaciones, las decisiones tomadas y las interpretaciones elaboradas durante el proceso de investigación.

El investigador empieza a recolectar e incluso a analizar los datos, desde el mismo momento en que toma contacto con la realidad investigada, o por el simple hecho de observar lo que en el contexto investigado ocurre.

Artefactos y registros

Los artefactos comprenden objetos, documentos, fotografías, grabaciones de audio y vídeo, formularios, registros y cualquier otro material producido o utilizado en el contexto estudiado.

Hacer fotocopias de todos los formularios, registros, grabaciones de audio y vídeo, y cualquier otro tipo de material recolectado permite prevenir cualquier pérdida o eliminación accidental de información, u otra clase de problema.

Fichas de contenido

La información se puede recopilar mediante la técnica de análisis documental, utilizando fichas de contenidos como instrumentos.

Las fichas de contenido permiten identificar, organizar y recuperar información relevante de documentos, informes, bibliografías y otras fuentes secundarias.

Registro, almacenamiento y gestión de la información

Usted tiene que registrar las observaciones de maneras apropiadas y organizarlas para que así ellas sean lo más útiles posibles. El documentar y organizar la información puede tomar diferentes formas. Eso depende del tipo de información que usted está recolectando.

Dejando de lado el método que usted decida usar, documentar debe hacerse simultáneamente con la recolección de información si es posible, o muy pronto después, para que así nada se pierda y la memoria de lo que se observó no se vuelva borrosa.

• Recolectar información de todas clases de fuentes y observaciones.
• Hacer fotocopias de todos los formularios, registros, grabaciones de audio y vídeo, y cualquier otro tipo de material recolectado.
• Digitalizar los relatos, números, y otra información y guardar en un programa de computación, donde ellos puedan ser organizados y/o pueden ser utilizados en diversas maneras.
• Llevar a cabo cualquier operación matemática o similar necesaria para tener la información cuantitativa lista para el análisis.
• Transcribir los contenidos de las grabaciones de audio o vídeo.
• Codificar información, particularmente información cualitativa que no está expresada en números.
• Organizar la información de manera que sea más fácil de trabajar.

Es posible mezclar tipos de datos en los campos de entrada de datos. Tanto el código como el comentario pueden ser informativos, pero deben colocarse en campos de entrada de datos separados, con validación de datos cuando proceda.

Cuando utilices campos de cuadro de texto, utilice tipos de validación y establece valores mínimos y/o máximos en la medida de lo posible para mejorar la precisión de los datos. En particular, utiliza siempre la validación de datos para los formatos conocidos de un campo; por ejemplo, la fecha y las direcciones de correo electrónico deben validarse al introducir los datos.

Organización de los datos

Cómo lo haga depende del diseño de su investigación y sus preguntas de evaluación. Usted podría agrupar las observaciones con base a la variable dependiente, indicador de éxito, al cual ellos se relacionan, por los individuos o grupos de participantes, por el tiempo, por la actividad, etc.

Usted podría también agrupar las observaciones en diferentes maneras, así usted puede estudiar interacciones entre las diferentes variables.

Una variable independiente, la intervención, es una condición implementada por el investigador o comunidad para ver si eso creará un cambio o mejoría. Esto podría ser un programa, método, sistema u otra acción.

Una variable dependiente es lo que puede cambiar como resultado de la variable independiente o la intervención. Una variable dependiente podría ser un comportamiento, resultados/beneficios, u otra condición.

Procesamiento y análisis de la información

Una vez recopilados y depurados los datos, estos pueden comenzar a analizarse. El análisis de datos permite evaluar si, de qué manera y por qué la intervención objeto de seguimiento o evaluación va por buen camino para lograr los objetivos establecidos o los ha logrado.

Analizar información incluye examinarla de maneras que muestran las relaciones, patrones, tendencias, etc. que puedan ser encontradas.

Eso podría significar someterla a operaciones estadísticas que puedan mostrarle no solo qué tipos de relaciones parecen existir entre las variables sino a qué nivel usted puede confiar en las respuestas que usted está obteniendo.

Eso podría significar comparar su información con la de otros grupos, un control o un grupo de comparación, figuras a nivel estatal, etc., para ayudar a sacar conclusiones de la información obtenida.

El punto, en términos de su evaluación, es el obtener una evaluación precisa con el objetivo de entender de mejor manera su trabajo y sus efectos en aquellos por los cuales usted está preocupado, o con el propósito de entender de mejor manera la situación a nivel general.

Inducción analítica

La inducción analítica permite examinar casos particulares para identificar regularidades, relaciones y explicaciones progresivas sobre el fenómeno estudiado.

La investigación cualitativa se desarrolla a partir de la observación directa a las situaciones o fenómenos de estudio o desde la experiencia vivida del investigador en el lugar de los hechos.

Método comparativo constante

El método comparativo constante permite comparar continuamente los datos obtenidos, las categorías emergentes, los casos y las interpretaciones elaboradas durante la investigación.

La dinámica de los fenómenos sociales en la actualidad es ampliamente cambiante, por lo que se hace necesario reflexionar constantemente en torno a la pertinencia de las técnicas e instrumentos que se utilizan para recoger los datos.

Codificación

Codificar información, particularmente información cualitativa que no está expresada en números, permite que sea procesada por un programa específico de software o pueda ser sometida a un análisis estadístico.

La pregunta de investigación guiará el desarrollo de una tabla o esquema de codificación para el análisis, que se aplicará iterativamente a los documentos seleccionados.

La codificación exige identificar unidades de significado, agruparlas en categorías y relacionarlas con los objetivos y preguntas de investigación.

Descripción densa

La descripción densa permite interpretar los hechos, fenómenos o situaciones relacionados con los modos o maneras de ser, sentir, pensar y actuar de las personas en su contexto natural.

Los estudios cualitativos suelen basarse en un número relativamente pequeño de participantes, pero se recogen datos muy detallados de cada uno de ellos, ya que comprender el contexto específico y las interpretaciones o experiencias individuales suele ser de vital importancia.

Análisis de contenido

El análisis de texto o de contenido es una técnica de recolección y análisis que se utiliza como parte de los métodos de recolección de datos secundarios.

Esta técnica permite investigar los cambios en los puntos de vista oficiales, institucionales u organizativos sobre un tema o área específicos, para documentar el contexto de ciertas prácticas o para investigar las experiencias y perspectivas de un grupo de individuos que, por ejemplo, han participado en una reflexión escrita.

El análisis de contenido puede aplicarse a documentos, entrevistas, registros, publicaciones, respuestas abiertas y otros materiales textuales.

Análisis del discurso

El análisis del discurso permite examinar cómo se construyen los significados mediante el lenguaje hablado o escrito. Las técnicas más usadas se centran en el lenguaje hablado o escrito.

El lenguaje sirve tanto para revelar lo que pensamos y sentimos, como también para ocultarlo, por tal razón debemos ser analíticos y reflexivos desde la aplicación de cada técnica un instrumento adecuado.

Perspectiva de mapeo

El trazado de mapas mediante sistemas de información geográfica, SIG, constituye uno de los métodos que pueden utilizarse para recopilar, organizar y representar información relacionada con el espacio.

La información espacial puede complementar entrevistas, observaciones, fotografías, vídeos y documentos, especialmente cuando el contexto territorial forma parte del objeto de estudio.

Triangulación de información

Los proyectos de investigación suelen incluir la combinación de múltiples técnicas de recolección de datos para garantizar la validez y confiabilidad de una investigación.

El uso de múltiples técnicas y fuentes de recolección de datos refuerza la credibilidad de los resultados y permite incluir diferentes interpretaciones y significados en el análisis de los datos.

El uso de múltiples herramientas para recopilar la información, también denominado triangulación de las fuentes, puede aumentar la precisión de la información recabada acerca de la intervención.

En general, el personal con funciones de seguimiento y evaluación combina las encuestas, las entrevistas, los grupos focales y las observaciones. Los estudios que solo utilizan una herramienta son más susceptibles de presentar sesgos relacionados con ese método en particular.

La triangulación puede corregir los sesgos propios de cada método. Todas y cada una de las técnicas e instrumentos permiten revelar como piensan, sienten y actúan los sujetos involucrados en una investigación.

Profundidad y amplitud de los datos

La ventaja de recopilar datos a gran escala es que un análisis exhaustivo de un mayor volumen de datos puede generar conclusiones más generalizables. No obstante, se trata de una tarea ardua de enormes proporciones porque requiere mucho tiempo.

Además, requiere científicos de datos cualificados para cribar grandes conjuntos de datos con el fin de filtrar los datos irrelevantes y generar ideas útiles.

Los investigadores cualitativos deben considerar cuidadosamente sus necesidades de amplitud de datos frente a las de profundidad. Los estudios cualitativos suelen basarse en un número relativamente pequeño de participantes, pero se recogen datos muy detallados de cada uno de ellos.

Al utilizar big data, esta profundidad de datos suele sustituirse por una mayor amplitud de datos que incluye un número mucho mayor de participantes. Los investigadores deben tener en cuenta su necesidad de profundidad o amplitud para decidir qué método de recopilación de datos es el más adecuado para responder a su pregunta de investigación.

Sesgos, validez y calidad de la información

Es menos probable que se produzcan errores cuando se utilizan las técnicas de recolección de datos adecuadas, ya sean nuevas, versiones actualizadas de las mismas o ya disponibles.

A pesar de haber una clara diferenciación entre investigadores de los distintos enfoques epistemológicos, debe reconocerse que la selección de técnicas generalmente es independiente del enfoque epistemológico del investigador.

El análisis cuantitativo es considerado a ser objetivo, sin ningún prejuicio humano adherido a él, debido a que depende de la comparación de números de acuerdo a cálculos matemáticos.

El análisis de datos cualitativos es generalmente logrado con métodos más subjetivos, que dependen de las opiniones de las personas, su conocimiento, suposiciones e inferencias, y por lo tanto prejuicios, que aquella llevada a cabo de los datos cuantitativos.

La identificación de patrones, la interpretación de lo que dijo la gente u otra comunicación, el reconocimiento de tendencia, todos estos pueden ser influenciados por la forma en que el investigador ve el mundo.

Esté consciente, sin embargo, que el análisis cuantitativo está influenciado por un número de factores subjetivos de igual manera. Lo que el investigador escoge medir, la precisión de las observaciones, y la manera que la investigación está estructurada al preguntar solo ciertas preguntas puede todo influenciar los resultados.

Consideraciones éticas

Durante las distintas etapas del seguimiento o la evaluación, incluidas la recopilación y la utilización de datos, el personal con funciones de seguimiento y evaluación debe adoptar comportamientos éticos que impidan que se vean influidos por presiones internas y externas que pueden tratar de modificar las conclusiones antes de que sean divulgadas o utilizarlas de manera inadecuada.

La investigación cualitativa emerge como la alternativa epistemológica idónea para abordar los hechos o fenómenos sociales, debido a que estos se encuentran dinamizados por las relaciones e interrelaciones entre seres humanos.

El investigador debe considerar la naturaleza de la investigación, el objeto de estudio, el marco de referencia inicial, el contexto en el cual se investiga, los objetivos y el diseño metodológico que regirán el proceso investigativo.

La elección de las técnicas e instrumentos más adecuados para recoger datos constituye un proceso de gran responsabilidad para el investigador, teniendo en consideración que la pertinencia de las técnicas y la calidad de los instrumentos aplicados determinarán en cierta medida la calidad de los datos recogidos.

Presentación y comunicación de los resultados

Los esfuerzos en materia de seguimiento y evaluación tienen por objeto generar y poner a disposición información pertinente para la adopción de decisiones y la gestión de la intervención considerada.

Todas las visualizaciones de datos deberían resumir los datos recopilados y comunicar las conclusiones extraídas de manera sencilla e intuitiva para el lector.

La presentación de los resultados debe corresponder con el tipo de información analizada, los objetivos de la investigación y las necesidades de quienes utilizarán los hallazgos.

La recolección y el análisis de datos ayudan a ver si su intervención produjo los resultados deseados. Los datos pueden mostrar si hubo cualquier cambio significativo o importante en las variables dependientes que se esperaba influenciar.

El nivel de importancia está construido en fórmulas estadísticas: una vez que se obtiene un resultado matemático, una tabla o el software que se está usando le dirá el nivel de importancia.

Un 95% de nivel de certeza no significa que el programa trabaja en un 95% de los participantes, o que eso va a trabajar un 95% de las veces. Esto significa que existe sólo un 5% de posibilidad que el programa no es realmente lo que está influenciando la variable dependiente y causando los cambios que deberían estar asociados a él.

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